Le laboratoire de Recheche en Automatique, Traitement de Signal et Image (LARATSI, LR13ES13) est un laboratoire de recherche de l'École Nationale d'Ingénieurs de Monastir (ENIM), fondé en 2013 par le Professeur Hassani MESSAOUD.
Les activités scientifiques du LARATSI s'articulent autour de quatre thèmes de recherche complémentaires, chacun dirigé par un chef d'équipe dédié. Ces thèmes couvrent la mise en œuvre des méthodes d'intelligence artificielle pour la modélisation, la commande et le diagnostic des systèmes complexes ; les nouvelles technologies de pilotage des procédés industriels ; l'amélioration des systèmes de détection d'intrusion assistés par les réseaux adverses génératifs, avec des applications dans les réseaux de capteurs sans fil (WSNs) et l'industrie 4.0 ; ainsi que le développement de systèmes embarqués intelligents pour les applications temps réel.
Laboratoire rattaché à l’École Nationale d’Ingénieurs de Monastir (ENIM). Nos travaux portent sur la conception, l’analyse et l’optimisation de systèmes industriels, avec un ancrage fort en automatique et en ingénierie des données.
Développer des méthodes fiables pour surveiller, diagnostiquer et commander des systèmes complexes. Former des jeunes chercheurs par la recherche, valoriser les résultats (publications, thèses, brevets) et construire des partenariats académiques et industriels.
Automatique et commande, supervision et diagnostic, traitement du signal et de l’image, modélisation et identification, systèmes intelligents.
Le laboratoire LARATSI développe et valorise une production scientifique couvrant l’automatique, la modélisation, le diagnostic et le traitement du signal et de l’image. Les travaux du laboratoire incluent des publications, des thèses et des communications scientifiques issues de projets de recherche nationaux et internationaux.
Le laboratoire LARATSI dispose de plateformes expérimentales et de moyens techniques dédiés à la recherche en automatique, supervision, diagnostic, traitement du signal et de l’image, ainsi qu’à la modélisation et à la commande des systèmes industriels complexes. Ces ressources permettent de valider les méthodes développées sur des systèmes réels et de soutenir les activités de recherche, la formation doctorale et la collaboration industrielle.
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